Сипаттамалы және қорытынды статистика
Статистика – деректерді жинау, талдау және ұсыну пәні. Статистика теориясы мәліметтерді талдау арқылы шығаратын ақпарат негізінде екі салаға бөлінеді.
Сипаттаушы статистика дегеніміз не?
Сипаттаушы статистика – деректер жиынының негізгі қасиеттерін сандық түрде сипаттайтын статистиканың бөлімі. Деректер жиынының сипаттарын барынша дәл көрсету үшін деректер графикалық немесе сандық құралдардың көмегімен жинақталады.
Графикалық қорытындылау қызықты айнымалылардың мәндерін кестелеу, топтау және графигін салу арқылы орындалады. Жиілік таралымы және салыстырмалы жиілік таралу гистограммалары осындай көріністер болып табылады. Олар құндылықтардың популяция бойынша таралуын көрсетеді.
Сандық қорытындылау орташа, режим және орташа сияқты сипаттаушы өлшемдерді есептеуді қамтиды. Сипаттамалық шаралар одан әрі екі сыныпқа бөлінеді; олар орталық тенденция өлшемдері және дисперсия/вариация өлшемдері болып табылады. Орталық тенденцияның өлшемдері орташа/орташа, медиана және режим болып табылады. Әрқайсысының өзіндік қолдану және пайдалылық деңгейі бар. Біреуі сәтсіз болған жағдайда, екіншісі деректер жинағын жақсырақ көрсетуі мүмкін.
Аты айтып тұрғандай, дисперсия өлшемдері деректердің таралуын өлшеуді қамтиды. Диапазон, стандартты ауытқу, дисперсия, процентиль және квартил диапазондары және вариация коэффициенті дисперсия өлшемдері болып табылады. Олар деректердің таралуы туралы ақпарат береді.
Сипаттаушы статистиканы қолданудың қарапайым мысалы – студенттің орташа баллын есептеу. GPA мәні бойынша студенттер нәтижелерінің орташа өлшенген мәні болып табылады және сол студенттің жалпы оқу үлгерімінің көрінісі болып табылады.
Анықтамалық статистика дегеніміз не?
Инференциалды статистика – кездейсоқ, бақылау және іріктеу өзгерістеріне ұшыраған іріктеуден алынған деректер жиынтығынан мүдделі жиынтық туралы қорытынды шығаратын статистиканың бөлімі. Жалпы, нәтижелер жиынтықтан кездейсоқ іріктеуден алынады және іріктеуден алынған қорытындылар бүкіл жиынтықты көрсету үшін жалпыланады.
Іріктеме жиынтықтың ішкі жиыны болып табылады және іріктеуден алынған деректерге арналған сипаттама статистикасының өлшемдері жай статистика ретінде белгілі. Іріктемені талдау нәтижесінде алынған сипаттамалық статистиканың өлшемдері жиынтыққа қолданылған кезде параметрлер ретінде белгілі және олар бүкіл жиынтықты білдіреді.
Тұжырымдама статистикасы жиынтықты көрсету үшін іріктеуден алынған статистиканы мүмкіндігінше дәл жалпылауға бағытталған. Мазасыздық туғызатын факторлардың бірі - үлгінің сипаты. Егер таңдама біржақты болса, онда нәтижелер де біржақты болады және оларға негізделген параметрлер барлық жиынтықты дұрыс көрсетпейді. Сондықтан іріктеу қорытынды статистиканың маңызды зерттеулерінің бірі болып табылады. Статистикалық болжамдар, Статистикалық шешімдер теориясы және бағалау теориясы, гипотезаны тексеру, эксперименттерді жобалау, дисперсияны талдау және регрессияны талдау қорытынды статистика теориясындағы негізгі зерттеу тақырыптары болып табылады.
Қолданыстағы қорытынды статистиканың жақсы мысалы - дауыс берудің алдында дауыс беру арқылы сайлау нәтижелерін болжау.
Сипаттаушы және қорытынды статистиканың айырмашылығы неде?
• Сипаттамалық статистика үлгі бойынша жиналған деректерді қорытындылауға бағытталған. Бұл әдіс айнымалы мәндердің шоғырлану және дисперсті болу жолын көрсететін орталық тенденция мен дисперсия өлшемдерін шығарады.
• Қорытынды статистика іріктемеден алынған статистиканы іріктеме жататын жалпы жиынға жалпылайды. Популяцияның өлшемдері параметрлер деп аталады.
• Сипаттамалық статистика деректер алынған таңдаманың сипаттарын ғана қорытындылайды, бірақ қорытынды статистикада іріктеуден алынған өлшем жиынтық қасиеттерін шығару үшін пайдаланылады.
• Түпнұсқалық статистикада параметрлер іріктеуден алынды, бірақ бүкіл жиынтықтан емес; сондықтан нақты мәндермен салыстырғанда әрқашан кейбір белгісіздік болады.
