Стратификацияланған іріктеу және кластерлік іріктеу
Статистикада, әсіресе сауалнама жүргізген кезде бейтарап іріктеме алу маңызды, сондықтан популяцияға қатысты жасалған нәтиже мен болжамдар дәлірек болады. Бірақ, қарапайым кездейсоқ іріктеуде таңдаудың біржақты болатын мүшелерін таңдау мүмкіндігі бар; басқаша айтқанда, ол халықты әділ көрсетпейді. Сондықтан стратификацияланған іріктеу және кластерлік іріктеу қарапайым кездейсоқ іріктеудің бұрмалану және тиімділік мәселелерін шешу үшін пайдаланылады.
Стратталған сынама
Стратификацияланған кездейсоқ іріктеу – популяция алдымен қабаттарға бөлінетін іріктеу әдісі (Қабат – популяцияның біртекті ішкі жиыны). Содан кейін әрбір қабаттан қарапайым кездейсоқ үлгі алынады. Біріктірілген әрбір қабаттан алынған нәтижелер үлгіні құрайды. Төменде популяциялардағы ықтимал қабаттардың мысалдары берілген
• Мемлекет тұрғындары үшін ерлер мен әйелдер топтары
• Қалада жұмыс істейтін адамдар, резидент және резидент емес топтар үшін
• Колледж студенттері үшін, ақ, қара, испан және азиялық топтар
• Теология, протестант, католик, еврей, мұсылман топтарына қатысты пікірталас аудиториясы үшін
Бұл процесте популяциядан тікелей кездейсоқ үлгілерді алудың орнына, популяция элементтердің тән сипаттамасын (біртекті топтар) пайдалана отырып топтарға бөлінеді. Содан кейін топтан кездейсоқ үлгілер алынады. Әр топтан алынған кездейсоқ үлгілердің саны топтағы элементтер санына байланысты.
Бұл бір топтың үлгісі сол нақты топтан талап етілетін үлгілер санынан көп болмай сынамаларды алуға мүмкіндік береді. Белгілі бір топтағы элементтердің саны қажетті мөлшерден көп болса, бөлудегі қиғаштық қате түсіндіруге әкелуі мүмкін.
Стратификацияланған іріктеу әр қабат үшін әртүрлі статистикалық әдістерді пайдалануға мүмкіндік береді, бұл бағалаудың тиімділігі мен дәлдігін арттыруға көмектеседі.
Кластер таңдау
Кластерлік кездейсоқ іріктеу – бұл популяция алдымен кластерлерге бөлінетін іріктеу әдісі (Кластер – жиынтықтың гетерогенді ішкі жиыны). Содан кейін кластерлердің қарапайым кездейсоқ таңдауы алынады. Таңдалған кластерлердің барлық мүшелері бірге үлгіні құрайды. Бұл әдіс табиғи топтар айқын және қолжетімді болған кезде жиі пайдаланылады.
Мысалы, жоғары сынып оқушыларының сабақтан тыс жұмыстарға қатысуын бағалауға арналған сауалнаманы қарастырайық. Студенттер тобынан кездейсоқ оқушыларды таңдаудың орнына, сауалнамаға үлгі ретінде сыныпты таңдау кластерлік іріктеу болып табылады. Содан кейін сыныптың әрбір мүшесімен сұхбат жүргізіледі. Бұл жағдайда сыныптар студенттер тобының кластері болып табылады.
Кластерлік іріктеу кезінде жеке адамдар емес, кездейсоқ таңдалатын кластерлер. Әрбір кластер өз бетінше популяцияның бейтарап көрінісі болып табылады деп болжанады, бұл кластерлердің әрқайсысы гетерогенді екенін білдіреді.
Стратификацияланған іріктеу мен кластерлік іріктеудің айырмашылығы неде?
• Қабатты іріктеу кезінде популяция үлгілердің атрибуты арқылы қабаттар деп аталатын біртекті топтарға бөлінеді. Содан кейін әр қабаттан мүшелер таңдалады және сол қабаттардан алынған үлгілер саны популяциядағы қабаттардың болуына пропорционалды болады.
• Кластерлік іріктеу кезінде популяция негізінен орналасқан жері бойынша кластерлерге топтастырылады, содан кейін кластер кездейсоқ таңдалады.
• Кластер іріктеуінде кластер кездейсоқ таңдалады, ал стратификацияланған іріктеуде мүшелер кездейсоқ таңдалады.
• Қабатты іріктеу кезінде әрбір пайдаланылған топ (страталар) біртекті мүшелерді қамтиды, ал кластерлік іріктеу кезінде кластер гетерогенді болады.
• Стратификацияланған іріктеу баяу, ал кластерлік іріктеу салыстырмалы түрде жылдамырақ.
• Популяциядағы әр топтың бар-жоғын факторлеуге және жақсырақ бағалау алу үшін әдістерді бейімдеуге байланысты стратификацияланған үлгілерде қателер азырақ болады.
• Кластерлік іріктеуде қателіктің жоғары пайызы бар.
