Негізгі айырмашылық – үлкен деректер мен Hadoop
Деректер бүкіл әлем бойынша кеңінен жиналады. Бұл үлкен деректер көлемі үлкен деректер немесе үлкен деректер деп аталады және оны кәдімгі сақтау құрылғыларымен өңдеу мүмкін емес. Бұл мәселені шешу үшін Apache бағдарламалық қорының ашық бастапқы негізі болып табылатын Hadoop бағдарламалық жасақтамасын пайдалануға болады. Үлкен деректер мен Hadoop арасындағы негізгі айырмашылық мынада: үлкен деректер күрделі деректердің үлкен саны, ал Hadoop үлкен деректерді тиімді және тиімді сақтау механизмі болып табылады.
Үлкен деректер дегеніміз не?
Деректер күнделікті және үлкен көлемде шығарылады. Жиналған деректерді сәйкесінше сақтау және жақсы нәтиже алу үшін оларды талдау маңызды. Google, Facebook күнделікті деректердің үлкен көлемін жинайды. Деректерді жүйелеу және оларды талдау ұйымға пайда әкелуі мүмкін. Банкте клиент туралы ақпаратты, транзакцияларды, клиент мәселелерін түсіну үшін деректерді талдау өте маңызды. Бұл деректерді талдау және шешімдерді әзірлеу кірісті жақсартады. Бұл деректер ұйымның тиімді және нәтижелі жұмыс істеуі үшін маңызды рөл атқаратынын көрсетеді. Деректер жылдам өсіп келе жатқандықтан, реляциялық дерекқорлар немесе тұрақты сақтау құрылғылары жеткіліксіз. Сақтау және өңдеу қиын деректердің бұл түрін Үлкен деректер немесе Үлкен деректер деп атауға болады.
Үлкен деректер
Үлкен деректердің үш қасиеті бар. Олар көлем, жылдамдық және әртүрлілік. Біріншіден, үлкен деректер - бұл деректердің үлкен көлемі. Бұл деректер гига байт, тера байт немесе одан да жоғары көлемді алуы мүмкін. Екінші атрибут - жылдамдық. Бұл деректердің жасалу жылдамдығы. Бұл қоршаған ортадағы өзгерістерді талдауда және ұшақтарды анықтауда негізгі қасиет. Мұндай жағдайларда деректер дәл және үздіксіз болуы керек. Бұл нақты уақытта шешім қабылдаудың маңызды факторы. Тағы бір негізгі қасиет - деректер түрін сипаттайтын әртүрлілік. Деректер мәтін пішімін, бейнені, аудионы, кескінді, XML пішімін, сенсор деректерін, т.б. қабылдай алады.
Hadoop дегеніміз не?
Бұл үлкен деректерді параллельді өңдеу үшін бөлінген ортада сақтауға арналған Apache бағдарламалық қорының ашық бастапқы негізі. Оның деректерді өңдеу механизмі бар тиімді тарату қоймасы бар. Hadoop сақтау жүйесі Hadoop Distributed File System (HDFS) ретінде белгілі. Ол деректерді кейбір машиналар арасында бөледі. Hadoop шебер-құлдық архитектураны ұстанады. Негізгі түйін Name-түйін деп аталады, ал бағыныштылар Data-түйіндері деп аталады. Деректер барлық деректер түйіндері арасында таратылады.
Hadoop жүйесінде деректерді өңдеу үшін қолданылатын негізгі алгоритм Map Reduce деп аталады. Картаны азайту бағдарламаларын пайдалану арқылы тапсырмаларды бағынышты түйіндерге жіберуге болады. Картаны азайту бағдарламаларын жазу үшін әдепкі тіл Java болып табылады, бірақ басқа тілдерді де пайдалануға болады. Деректер түйіндері немесе бағынышты түйіндер талдау тапсырмасын орындайды және нәтижені негізгі түйінге/атаулы түйінге жібереді. Негізгі түйін/атау-түйінде бағынышты түйіндерде картаны азайту тапсырмаларын іске қосу үшін Job Tracker бар. Бағынышты түйіндерде/деректер түйіндерінде деректерді талдауды аяқтау және нәтижені негізгі түйінге қайтару үшін Тапсырмаларды бақылау құралы бар.
Hadoop архитектурасы
Hadoop-тың кейбір артықшылықтары бар. Бұл деректердің құнын, күрделілігін төмендетеді және тиімділікті арттырады. Hadoop кластеріне басқа машинаны қосу оңай.
Үлкен деректер мен Hadoop арасындағы ұқсастық неде?
Үлкен деректер де, Hadoop да деректердің үлкен сомасына қатысты
Үлкен деректер мен Hadoop арасындағы айырмашылық неде?
Үлкен деректер және Hadoop |
|
| Үлкен деректер – сақтау қиын және дәстүрлі сақтау әдістерін пайдаланып талдау жасайтын күрделі және әртүрлі деректердің үлкен жинағы. | Hadoop - үлкен деректерді тиімді және тиімді сақтауға және өңдеуге арналған бағдарламалық құрал. |
| Маңыздылық | |
| Үлкен деректердің көп мағынасы жоқ. | Hadoop үлкен деректерді мағыналы ете алады және машиналық оқыту мен статистикалық талдау үшін пайдалы. |
| Сақтау | |
| Үлкен деректерді сақтау қиын, себебі ол құрылымдық және құрылымдалмаған деректер сияқты әртүрлі деректерден тұрады. | Hadoop әртүрлі деректерді сақтауға мүмкіндік беретін Hadoop таратылған файлдық жүйесін (HDFS) пайдаланады. |
| Арнайы мүмкіндік | |
| Үлкен деректерге қол жеткізу қиын. | Hadoop үлкен деректерге жылдам қол жеткізуге және өңдеуге мүмкіндік береді. |
Қорытынды – Үлкен деректер және Hadoop
Деректер жылдам өсуде. Мемлекеттік және бизнес ұйымдары барлығы деректер жинауда. Деректерді талдау өте құнды. Мәліметтердің үлкен көлемін сақтау үшін бір компьютер жеткіліксіз. Күрделі деректердің бұл үлкен саны Үлкен деректер деп аталады. Сондықтан үлкен деректерді Hadoop көмегімен кейбір түйіндер арасында таратуға болады. Үлкен деректер мен Hadoop арасындағы айырмашылық үлкен деректер күрделі деректердің үлкен көлемі, ал Hadoop үлкен деректерді тиімді және тиімді сақтау механизмі болып табылады.
Big Data және Hadoop-тың PDF нұсқасын жүктеп алыңыз
Сіз осы мақаланың PDF нұсқасын жүктеп алып, сілтеме жазбасына сәйкес офлайн мақсаттарда пайдалана аласыз. PDF нұсқасын мына жерден жүктеп алыңыз: Үлкен деректер мен Hadoop арасындағы айырмашылық
