Негізгі айырмашылық – машиналық оқыту мен жасанды интеллект
Жасанды интеллект - бұл кең ұғым. Өздігінен басқарылатын көліктер, ақылды үйлер – жасанды интеллекттің кейбір мысалдары. Кейбір елдерде медицина, өндіріс, әскери, ауыл шаруашылығы және үй шаруашылығы сияқты салаларда интеллектуалды роботтар бар. Machine Learning – бұл жасанды интеллекттің бір түрі. Машиналық оқыту мен жасанды интеллект арасындағы негізгі айырмашылық мынада: Machine Learning - бұл компьютерге нақты бағдарламаланбай оқуға мүмкіндік беретін жасанды интеллект түрі, ал жасанды интеллект - бұл компьютерлік жүйелердің теориясы мен дамуы. адам. Machine Learning деректерді талдау, одан сабақ алу және сәйкес шешім қабылдау үшін алгоритмді пайдаланады. Бұл өздігінен білім алатын алгоритмдердің дамуы, ал жасанды интеллект - адам сияқты ақылды жүйені немесе бағдарламалық құралды жасау туралы ғылым.
Машиналық оқыту дегеніміз не?
Алгоритм – компьютерге мәселені шешуді көрсететін қадамдар тізбегі. Machine Learning – бұл жасанды интеллекттің бір түрі. Ол компьютерлерге нақты бағдарламаланбай оқу мүмкіндігін береді. Олар Machine Learning мәселелерін шешуге арналған әртүрлі алгоритмдер. Мәселенің түріне байланысты машинаны оқытудың қолайлы алгоритмін таңдауға болады. Ол жаңа деректерге ұшыраған кезде нәтиже беретін компьютерлік бағдарламаларды жасауға бағытталған.
Машиналық оқытудың әртүрлі түрлері бар. Олар «бақыланатын оқыту», «бақылаусыз оқыту» және «бекітілетін оқыту». Бақыланатын оқыту болжам жасау үшін белгілі деректер жиынын пайдаланады. Бақыланатын оқыту алгоритміне кіріс деректерінің жинағы (X) және сәйкес жауап мәндерінің немесе шығыстардың жиыны (Y) беріледі. Бұл деректер жиыны жаттығу деректер жинағы ретінде белгілі. Бұл деректер жиынын пайдалана отырып, алгоритм үлгі құрастырады (Y=f(X)), сондықтан ол жаңа деректер жиынын аяқтау үшін шығыс мәнін бере алады.
Классификация және регрессия бақыланатын машиналық оқыту алгоритмдері болып табылады. Классификация жазбаны жіктеу үшін қолданылады. Бір қарапайым мысал «температура суық па?». Жауап «иә» немесе «жоқ» болуы мүмкін. Жіктеу үшін белгілі бір таңдау саны бар. Екі таңдау болса, бұл екі классты жіктеу. Екіден көп таңдау болса, бұл көп класты классификация. Сандық нәтижені есептеу үшін регрессия қолданылады. Мысалы, ертеңгі күннің температурасын болжау. Тағы бір мысал - үйдің құнын болжау.
Бақыланбайтын оқытуда тек кіріс деректері беріледі және сәйкес нәтижелер жоқ. Оның орнына алгоритм деректер туралы көбірек білу үшін үлгіні немесе құрылымды табады. Кластерлеу бақылаусыз оқыту ретінде жіктеледі. Ол деректерді түсіндіруді жеңілдету үшін деректерді топтарға немесе кластерлерге бөледі.
01-сурет: Machine Learning
Оқытуды күшейту бихевиористтік психологиядан шабыттандырады. Бұл жинақталған сыйақы туралы кейбір түсініктерді барынша арттыруға қатысты. Оқытуды күшейтудің бір мысалы компьютерге шахмат ойнауға нұсқау беру болып табылады. Шахматты үйренудің көптеген қадамдары бар. Сондықтан әр қадамға нұсқау беру мүмкін емес. Бірақ белгілі бір әрекеттің дұрыс немесе бұрыс орындалғанын анықтауға болады. Оқытуды күшейту кезінде компьютер сыйақыны барынша арттыруға және тәжірибеден үйренуге тырысады. Тағы бір мысал - автоматты температура реттегіші. Жүйе температураны талапқа сәйкес арттыруы немесе төмендетуі керек. Оқытуды күшейту адамның басшылығынсыз шешім қабылдауы керек жүйелер үшін жақсы.
Жасанды интеллект дегеніміз не?
Жасанды интеллект - бұл компьютерді, компьютер басқаратын роботты немесе бағдарламалық құралды адамға парасатты түрде ұқсату. Ол жүйеге, адамның ойлау тәсіліне, адамдар қалай үйренуге, шешуге және мәселелерді шешуге қатысты. Ақырында, ақылды және интеллектуалды жүйе құрастырылады. Жасанды интеллект - қазіргі әлемдегі сәнді технология. Бұл информатика, биология, математика және инженерия сияқты әртүрлі пәндердің жиынтығы.
02-сурет: Жасанды интеллект
Жасанды интеллекттің (AI) көптеген қолданбалары бар. Қазіргі ойын қолданбалары AI пайдаланады. AI зерттеулері табиғи тілді өңдеуді де қамтиды. Бұл компьютерге немесе машинаға адамдар сөйлейтін табиғи тілді түсінуге және сәйкес тапсырмаларды орындауға мүмкіндік беру. Тағы бір қолданба - өнеркәсіптік роботтар. Тиімді процессорлары мен жадының үлкен көлемі бар күрделірек роботтар бар. Олар жаңа ортаға бейімделе алады және жарық, температура, дыбыс және т.б. көмегімен деректерді жинай алады. Олар медицина және өндіріс сияқты салаларда қолданылады. Жасанды интеллект оптикалық таңбаларды тану, автономды көліктер, әскери модельдеу және т.б. салаларда да қолданылады.
Машиналық оқыту мен жасанды интеллекттің қандай ұқсастықтары бар?
- Екеуі де белгілі бір тапсырмаларды орындау үшін күрделі жүйелер жасау үшін пайдаланылуы мүмкін.
- Екеуі де статистика мен математикаға негізделген.
- Machine Learning – жасанды интеллекттің жаңа озық технологиясы.
Машиналық оқыту мен жасанды интеллекттің айырмашылығы неде?
Машиналық оқыту және жасанды интеллект |
|
| Machine Learning – бұл компьютерге нақты бағдарламаланбай-ақ үйрену мүмкіндігін беретін жасанды интеллект түрі. Ол деректерді талдау, одан сабақ алу және сәйкесінше шешім қабылдау үшін алгоритмді пайдаланады. | Жасанды интеллект – адамға парасатты түрде ұқсас тапсырмаларды орындай алатын компьютерлік жүйелердің теориясы мен дамуы. |
| Функционалдық | |
| Машинаны үйрену дәлдік пен үлгілерге назар аударады. | Жасанды интеллект интеллектуалды мінез-құлыққа және сәттіліктің максималды өзгеруіне бағытталған. |
| Санаттау | |
| Machine Learning оқуды бақылау, бақылаусыз оқыту және күшейтетін оқыту үшін санаттарға бөлінеді. | Жасанды интеллект негізіндегі қолданбаларды қолданбалы немесе жалпы деп бөлуге болады. |
Қорытынды – Machine Learning және Жасанды интеллект
Жасанды интеллект - бұл озық және кең пән. Ол инженерия, математика, информатика және т.б. сияқты көптеген басқа салалардан тұрады. Машиналық оқыту мен жасанды интеллект арасындағы айырмашылық мынада: Machine Learning – бұл компьютерге нақты бағдарламаланбай және жасанды түрде оқуға мүмкіндік беретін жасанды интеллект түрі. Интеллект - адамға парасатты түрде ұқсас тапсырмаларды орындауға қабілетті компьютерлік жүйелердің теориясы мен дамуы. Machine Learning – бұл жасанды интеллекттің жаңа озық технологиясы.
Machine Learning пен Жасанды интеллекттің PDF нұсқасын жүктеп алыңыз
Сіз осы мақаланың PDF нұсқасын жүктеп алып, сілтеме жазбасына сәйкес офлайн мақсаттарда пайдалана аласыз. PDF нұсқасын мына жерден жүктеп алыңыз Машиналық оқыту мен жасанды интеллект арасындағы айырмашылық
