Ықтималдық пен статистика
Ықтималдық – оқиғаның орын алу ықтималдығының өлшемі. Ықтималдық сандық өлшем болғандықтан, оны математикалық негізде дамыту керек. Атап айтқанда, ықтималдықтың бұл математикалық құрылымы ықтималдық теориясы ретінде белгілі. Статистика – деректерді жинау, ұйымдастыру, талдау, түсіндіру және ұсыну пәні. Көптеген статистикалық модельдер эксперименттер мен гипотезаларға негізделген және сценарийлерді жақсырақ түсіндіру үшін ықтималдық теорияға біріктірілген.
Ықтималдық туралы толығырақ
Ықтималдық ұғымының қарапайым эвристикалық қолданылуына аксиоматикалық анықтамаларды енгізу арқылы берік математикалық негіз беріледі. Бұл мағынада ықтималдық кездейсоқ шамаларда, стохастикалық процестерде және оқиғаларда орталықтандырылған кездейсоқ құбылыстарды зерттеу болып табылады.
Ықтималдығы бойынша болжам мәселенің барлық аспектілерін қанағаттандыратын жалпы үлгі негізінде жасалады. Бұл сценарийдегі белгісіздік пен оқиғалардың орын алу ықтималдығын сандық бағалауға мүмкіндік береді. Ықтималдылықты бөлу функциялары қарастырылатын мәселедегі барлық ықтимал оқиғалардың ықтималдығын сипаттау үшін пайдаланылады.
Ықтималдықтың тағы бір зерттеуі - бұл оқиғалардың себептілігі. Байес ықтималдығы оқиғалардан туындаған оқиғалардың ықтималдылығына негізделген алдыңғы оқиғалардың ықтималдығын сипаттайды. Бұл пішін жасанды интеллектте, әсіресе машиналық оқыту техникасында пайдалы.
Статистика туралы толығырақ
Статистика математиканың бір саласы және ғылыми негізі бар математикалық дене ретінде қарастырылады. Негіздердің эмпирикалық сипатына және қолданбалы мақсатта қолданылуына байланысты ол таза математика пәні ретінде жіктелмейді.
Статистика деректерді жинауға, талдауға және интерпретациялауға арналған теорияларды қолдайды. Сипаттамалық статистика мен қорытынды статистиканы статистиканың негізгі бөлімі ретінде қарастыруға болады. Сипаттамалық статистика – мәліметтер жиынтығының негізгі қасиеттерін сандық түрде сипаттайтын статистиканың бөлімі. Қорытынды статистика – кездейсоқ, бақылау және іріктеу өзгерістеріне ұшыраған іріктеуден алынған деректер жиынынан мүдделі жиынтық туралы қорытынды шығаратын статистиканың бөлімі.
Сипаттамалы статистика деректерді жинақтайды, ал қорытынды статистика болжамдар мен болжам жасау үшін пайдаланылады, жалпы кездейсоқ таңдау таңдалған популяция туралы.
Ықтималдық пен статистиканың айырмашылығы неде?
• Ықтималдылық пен статистиканы екі қарама-қарсы процесті, дәлірек айтсақ, екі кері процесті қарастыруға болады.
• Ықтималдықтар теориясын пайдалана отырып, жүйенің кездейсоқтығы немесе белгісіздігі оның кездейсоқ шамалары арқылы өлшенеді. Жасалған кешенді модельдің нәтижесінде жекелеген элементтердің мінез-құлқын болжауға болады. Бірақ статистикада үлкен жиынның әрекетін болжау үшін бақылаулардың аз саны пайдаланылады, ал ықтималдық бойынша шектеулі бақылаулар популяциядан (үлкен жиын) кездейсоқ таңдалады.
• Ықтималдықтар теориясын пайдалану арқылы жалпы нәтижелерді жеке оқиғаларды түсіндіру үшін пайдалануға болатынын, ал жиынтық қасиеттері кішірек жиынның қасиеттерін анықтау үшін пайдаланылатынын нақтырақ айтуға болады. Ықтималдық моделі популяцияға қатысты деректерді береді.
• Статистикада жалпы үлгі нақты оқиғаларға негізделген және іріктеме сипаттары жиынтық сипаттамаларын шығару үшін пайдаланылады. Сондай-ақ, статистикалық модель бақылауларға/деректерге негізделген.
