RDBMS пен Hadoop арасындағы негізгі айырмашылық мынада: RDBMS құрылымдық деректерді сақтайды, ал Hadoop құрылымдық, жартылай құрылымдық және құрылымдалмаған деректерді сақтайды.
RDBMS реляциялық үлгіге негізделген дерекқорды басқару жүйесі болып табылады. Hadoop - тауарлық жабдық кластерлеріндегі деректерді сақтауға және қолданбаларды іске қосуға арналған бағдарламалық құрал.
RDBMS дегеніміз не?
RDBMS реляциялық үлгіге негізделген Реляциялық деректер қорын басқару жүйесін білдіреді. RDBMS-те кестелер деректерді сақтау үшін пайдаланылады, ал кілттер мен индекстер кестелерді қосуға көмектеседі. Кесте деректер элементтерінің жинағы және олар нысандар болып табылады. Ол жолдар мен бағандардан тұрады. Жолдар кестедегі бір жазбаны білдіреді. Бағандар атрибуттарды білдіреді.
Мысалы, сату дерекқорында тұтынушы және өнім нысандары болуы мүмкін. Тұтынушының тұтынушы_идентификаторы, аты, мекенжайы, телефон_нөмірі сияқты атрибуттары болуы мүмкін. Элементте product_id, name, т. product_id кодын тұтынушы кестесіне сыртқы кілт ретінде орналастыру осы екі нысанды байланыстырады. Сол сияқты кестелер де бір-бірімен байланысты. Олар деректер тұтастығын, қалыпқа келтіруді және т.б. қамтамасыз етеді. Жалпы RDBMS-тің бірнешеуі MySQL, MSSQL және Oracle болып табылады. Олар сұрау үшін SQL пайдаланады.
Hadoop дегеніміз не?
Hadoop - Java тілінде жазылған Apache ашық бастапқы коды. Ол қарапайым бағдарламалау үлгілерін пайдалана отырып, компьютерлердің кластерлері бойынша үлкен көлемдегі деректерді сақтауға және өңдеуге көмектеседі. Hadoop бағдарламасының негізгі мақсаты - күрделі деректердің үлкен мөлшеріне жататын үлкен деректерді сақтау және өңдеу. Белгілі бір уақыт аралығында деректер көлемін өңдеу мүмкіндігі болып табылатын Hadoop өткізу қабілеті жоғары.
Hadoop архитектурасында төрт модуль бар. Олар Hadoop ортақ, YARN, Hadoop таратылған файлдық жүйесі (HDFS) және Hadoop MapReduce. Жалпы модульде Java кітапханалары мен утилиталары бар. Сондай-ақ, онда Hadoop іске қосу үшін файлдар бар. Hadoop YARN жұмысты жоспарлауды және кластерлік ресурстарды басқаруды орындайды.
Сонымен қатар, Hadoop таратылған файлдық жүйесі (HDFS) Hadoop сақтау жүйесі болып табылады. Ол мастер-құлдық архитектурасын пайдаланады. Негізгі түйін NameNode болып табылады және ол файлдық жүйе метадеректерін басқарады. Басқа компьютерлер бағынышты түйіндер немесе DataNodes болып табылады. Олар нақты деректерді сақтайды. Екінші жағынан, Hadoop MapReduce бөлінген есептеуді жасайды. Онда деректерді өңдеуге арналған алгоритмдер бар. HDFS жүйесінде негізгі түйінде тапсырма трекері бар. Ол құлдық түйіндердегі картаны азайту тапсырмаларын іске қосады. Деректерді өңдеуді аяқтау және нәтижені негізгі түйінге қайтару үшін әрбір бағынышты түйін үшін Тапсырмаларды бақылау құралы бар. Жалпы алғанда, Hadoop жоғары өңдеу қуаты бар деректерді жаппай сақтауды қамтамасыз етеді.
RDBMS пен Hadoop арасындағы айырмашылық неде?
RDBMS және Hadoop |
|
RDBMS – реляциялық үлгіге негізделген дерекқорларды жасауға және басқаруға арналған жүйелік бағдарламалық құрал. | Hadoop - деректер мен есептеулердің үлкен көлемін қамтитын мәселелерді шешу үшін көптеген компьютерлерді біріктіретін ашық бастапқы бағдарламалық құрал жинағы. |
Деректер әртүрлілігі | |
RDBMS құрылымдық деректерді сақтайды. | Hadoop құрылымдық, жартылай құрылымдық және құрылымданбаған деректерді сақтайды. |
Деректерді сақтау | |
RDBMS деректердің орташа мөлшерін сақтайды. | Hadoop RDBMS-ке қарағанда деректердің үлкен көлемін сақтайды. |
Жылдамдық | |
RDBMS-те оқу жылдам. | Hadoop-та оқу және жазу жылдам. |
масштабтау | |
RDBMS тік масштабтауға ие. | Hadoop көлденең масштабтауға ие. |
Аппараттық құрал | |
RDBMS жоғары деңгейлі серверлерді пайдаланады. | Hadoop тауарлық жабдықты пайдаланады. |
Өтімділік | |
RDBMS өткізу мүмкіндігі жоғары. | Hadoop өткізу қабілеті төмен. |
Қорытынды – RDBMS және Hadoop
Бұл мақала RDBMS пен Hadoop арасындағы айырмашылықты талқылады. RDBMS мен Hadoop арасындағы негізгі айырмашылық мынада: RDBMS құрылымдық деректерді сақтайды, ал Hadoop құрылымдық, жартылай құрылымдық және құрылымсыз деректерді сақтайды.