Параметрлік және Параметрлік емес
Статистика – белгілі бір қызығушылық популяциясынан алынған үлгілерді пайдалану арқылы популяция динамикасын түсінуге мүмкіндік беретін зерттеулердің бір саласы. Бұл үлгілердің кездейсоқ болуы маңызды. Көптеген формулалар популяция параметрлері туралы қорытынды жасау үшін математиканы біріктіру арқылы жасалады. Әрине, кез келген популяцияда деректер/үлгілердің дисперсиясы жиілік графигінде қоңырау пішіні болатын «Қалыпты таралу» болуы мүмкін. Қалыпты таралу кезінде үлгілердің көпшілігі орташа мәннің айналасында шоғырланады және деректердің 68%, 95%, 99% сәйкесінше 1, 2 және 3 стандартты ауытқулар шегінде табылған. Параметрлік және параметрлік емес статистика қалыпты таралу қарастырылғанына немесе қарастырылмауына байланысты.
Параметрлік статистика дегеніміз не?
Параметрлік статистика – деректер/үлгілер қалыпты үлестірімнен алынған деп есептелетін статистика. Параметрлік статистиканың анықтамасы «мәліметтердің ықтималдықты бөлу түрінен алынғанын болжайтын және таралу параметрлері туралы қорытынды жасайтын статистика» болып табылады. Белгілі элементар статистикалық әдістердің көпшілігі осы топқа жатады. Іс жүзінде олар қалыпты түрде таралмауы мүмкін. Сондықтан бұл статистика түрі көбірек болжамдарға негізделген. Деректер/үлгілер қалыпты таралған немесе қалыпты дерлік таралған болса, формулалар дәл нәтижелер мен қорытындылар бере алады. Дегенмен, қалыпты таралу болжамы қате болса, параметрлік статистика мүлдем жаңылыстыруы мүмкін.
Параметрлік емес статистика дегеніміз не?
Параметрлік емес статистика таратусыз статистика ретінде де белгілі. Бұл статистикалық түрдің артықшылығы, ол бұрын параметриктермен жасалғандай болжам жасаудың қажеті жоқ. Параметрлік емес статистикалық есептеулер құралдарға қарағанда медианаларға назар аударады. Сондықтан бір немесе екі орташа мәннен ауытқыса, олардың әсері ескерілмейді. Әдетте параметрлік статистикаға артықшылық беріледі, өйткені оның параметрлік емес әдіске қарағанда жалған гипотезаны жоққа шығару мүмкіндігі көбірек. Ең танымал параметрлік емес сынақтардың бірі Хи-квадрат тесті болып табылады. Кейбір параметрлік сынақтардың параметрлік емес аналогтары бар, мысалы, жұптастырылған үлгі t-сынағы үшін Вилкоксон Т сынағы, тәуелсіз үлгілер үшін Манн-Уитни U сынағы t-сынағы, Пирсон корреляциясы үшін Спирмен корреляциясы және т.б.. Бір үлгі t-сынағы үшін ешқандай параметр жоқ. салыстырмалы параметрлік емес сынақ.
Параметрлік және параметрлік емес арасындағы айырмашылық неде?
• Параметрлік статистика қалыпты таралуға тәуелді, бірақ параметрлік емес статистика қалыпты үлестірімге тәуелді емес.
• Параметрлік статистика параметрлік емес статистикаға қарағанда көбірек болжам жасайды.
• Параметрлік статистика Параметрлік емес статистикамен салыстырғанда қарапайым формулаларды пайдаланады.
• Популяция қалыпты таралған немесе қалыпты таралғанға жақын деп есептелсе, параметрлік статистиканы қолданған дұрыс. Олай болмаса, параметрлік емес әдісті қолданған дұрыс.
• Жалпыға белгілі қарапайым статистикалық әдістердің көпшілігі параметрлік статистикаға жатады. Параметрлік емес статистика сирек пайдаланылады және ерекше жағдайларда қолданылады.
