Параметр және статистика
Осы сұрақтарды қарастырыңыз; Сіздің елдегі адамның орташа табысы қанша, әлемдегі әйелдердің орташа бойы қандай және құстардың кейбір тұқымдары өндіретін жұмыртқаның орташа салмағы қандай? Барлық қызықтыратын тақырыптарды қамтитын сауалнама жүргізу мүмкін емес. Бірінші жағдайда, бұл сіздің еліңіздегі барлық адамдар, екіншіден, сіздің әлеміңіздегі барлық әйелдер, үшіншіден, құстардың осы тұқымынан шыққан барлық жұмыртқалар. Барлық элементтерді қамтитын бұл үлкенірек жиын статистика тіліндегі популяция ретінде белгілі.
Алайда, жиынтықтан элементтердің шектеулі санын ол барлық басқаларды көрсететіндей етіп таңдап, ішкі жиынды талдау арқылы жиынтық қасиеттерін шығара аламыз. Популяцияның бұл жиыны үлгі ретінде белгілі. Сипаттамалық статистиканың өлшемдері халықтың негізгі атрибуттарын қорытындылау және түсіндіру үшін қолданылады.
Параметр туралы толығырақ
Популяцияның сипаттаушы өлшемі (орташа, режим немесе медиана сияқты) параметр ретінде белгілі. Ол қол жетімді деректерді жинақтау арқылы төлсипат мәнін сандық түрде көрсетеді. Бұрын көрсетілгендей, атрибуттың мәндерін бүкіл жиынтық бойынша қарастыру мүмкін емес. Сондықтан үлгі өлшемдерді есептеу үшін пайдаланылады, содан кейін оларды жиынтыққа шығарады.
Бірақ толық санақ және стандартталған сынақтар сияқты ерекше жағдайларда параметрлер популяциядан есептеледі.
Классикалық ықтималдық теориясында параметр тұрақты болып табылады, бірақ үлгілерге негізделген бағалаулар арқылы анықталатын "белгісіз мәні" бар. Қазіргі Байес ықтималдығында параметрлер кездейсоқ шама болып табылады және олардың белгісіздігі үлестірім ретінде сипатталады.
Статистика туралы толығырақ
Статистика іріктеменің сипаттаушы өлшемі болып табылады. Параметрден айырмашылығы, таңдама мәндері жиынтықтан алынған кездейсоқ таңдаудан есептеледі. Ресми түрде, ол үлгінің функциясы ретінде анықталады, бірақ үлгінің таралуына тәуелсіз.
Қорытындыда статистика параметрлер үшін бағалаушы ретінде әрекет етеді. Орташа іріктеу, таңдама дисперсиясы және стандартты ауытқу, квартилдер және процентильдер сияқты квантилдер және максимум және минимум сияқты тапсырыс статистикасының барлығы таңдама статистикасының санатына жатады.
Статистиканың байқау мүмкіндігі статистика мен параметрді ажырататын негізгі фактор болып табылады. Бастапқыда параметр тікелей бақыланбайды, бірақ іріктеуде статистика оңай бақыланады, көбіне бір немесе екі есептеу қашықтықта болады. Сонымен қатар, статистика толықтық, жеткіліктілік, жүйелілік, бейтараптық, сенімділік, есептеу ыңғайлылығы, төмен дисперсия және орташа квадраттық қателік минимум сияқты маңызды қасиеттерге ие.
Параметр мен статистиканың айырмашылығы неде?
• Параметр – жиынтықты сипаттайтын көрсеткіш, ал статистика – таңдаманың сипаттама өлшемі.
• Параметрлерді тікелей есептеу мүмкін емес, бірақ статистиканы есептеуге және тікелей бақылауға болады.
• Параметрлер статистикадан шығарылады (қорытындысы) және статистика жиынтық параметрі үшін бағалаушы ретінде әрекет етеді. (Орташа үлгі (x ̅) жалпы µ орташа мәні үшін бағалаушы ретінде әрекет етеді)
• Параметрдегі мәндер үлгі мәндеріне міндетті түрде тең емес, шамамен.
