ANCOVA және ANOVA
ANCOVA және ANOVA - статистикалық талдауда қолданылатын екі әдіс. Егер сіз ANCOVA мен ANOVA арасында шатассаңыз және ANCOVA мен ANOVA арасындағы айырмашылық неде деп ойласаңыз, сіз жалғыз емессіз, өйткені осы бағытта ойлайтындар көп. Жаңадан бастағандар үшін екеуі де бір немесе бірнеше айнымалылар бойынша топтарды немесе үлгілерді теңестіруге арналған статистикалық әдістер болып табылады. Бір мақсатқа қызмет ету кезінде әдістемеде шамалы айырмашылықтар бар. Осы сүйрету шарттарының нені білдіретінін көрейік.
ANCOVA
ANCOVA «Ковариантты талдау» дегенді білдіреді. Бұл кем дегенде бір үздіксіз және бір категориялық болжау айнымалысы бар екі немесе одан да көп айнымалысы бар талдау әдісі. ANCOVA ANOVA мен үздіксіз айнымалылар жағдайында регрессия деп аталатын басқа әдісті біріктіреді. Бұл негізінен дисперсия жойылған кезде нәтиже айнымалысына белгілі бір факторлардың әсерін немесе басқаша түрде тексеру әдісі. Ковариантты пайдалана отырып, ANCOVA статистикалық қуатты жақсартады. ANCOVA - айнымалылар қатынасы (тәуелді және тәуелсіз) сызықтық болуы керек дегенді білдіретін талдаудың лайнерлік регрессия үлгісі.
ANOVA
ANOVA статистикадағы дисперсияны талдау дегенді білдіреді. ANOVA мақсаты - әртүрлі топтардағы деректердің ортақ орташа мәні бар-жоғын тексеру. Бұл талдау әдісі екі үлгінің t-сынағына қарағанда жақсы нәтиже береді. 2-3 t-тестін өткізу қатенің шығу ықтималдығына ие, сондықтан бірнеше топтың құралдарын салыстыру қажет болса, ANOVA тиімдірек болады.
ANCOVA және ANOVA арасындағы айырмашылық
Айырмашылықтар туралы айту, екі әдісті де жақсы білмейтін адам үшін айырмашылықты табу қиынға соғады. ANCOVA және ANOVA екеуі де талдау мақсатында әртүрлі дизайнда қол жетімді. Көрейік.
ANCOVA және ANOVA арасындағы негізгі айырмашылықтар
• ANCOVA ковариаттарды пайдаланғанымен, ANOVA тәуелді емес және іс жүзінде ковариацияны әдейі болдырмайды.
• BG вариациясы ANOVA ерекшелігі болып табылады, ал ANCOVA BG вариациясын TX және COV деп бөледі.
• ANOVA және ANCOVA екеуі де WG нұсқасын пайдаланады, бірақ ANCOVA оны жеке айырмашылықтар үшін COV ретінде бөледі, ал ANOVA оны тек жеке айырмашылықтар үшін пайдаланады.
• Екеуі де талдаудың жақсы әдісі болғанымен, ANCOVA екеуінің арасында көбірек күшке ие және бейтарап болуы керек.
